例如,，我們可以根據(jù)各個(gè)銀行網(wǎng)點(diǎn)的儲(chǔ)蓄量,、人力資源狀況、營(yíng)業(yè)面積,、特色功能,、網(wǎng)點(diǎn)級(jí)別、所處功能區(qū)域等因素情況,，將網(wǎng)點(diǎn)分為幾個(gè)等級(jí),，再比較各銀行之間不同等級(jí)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量對(duì)比狀況。
1,、基本思想：我們所研究的樣品（網(wǎng)點(diǎn)）或指標(biāo)（變量）之間存在程度不同的相似性（親疏關(guān)系——以樣品間距離衡量）,。于是根據(jù)一批樣品的多個(gè)觀測(cè)指標(biāo)，具體找出一些能夠度量樣品或指標(biāo)之間相似程度的統(tǒng)計(jì)量,，以這些統(tǒng)計(jì)量為劃分類(lèi)型的依據(jù),。把一些相似程度較大的樣品（或指標(biāo)）聚合為一類(lèi)，把另外一些彼此之間相似程度較大的樣品（或指標(biāo)）又聚合為另一類(lèi),，直到把所有的樣品（或指標(biāo)）聚合完畢,，這就是分類(lèi)的基本思想。 在聚類(lèi)分析中,，通常我們將根據(jù)分類(lèi)對(duì)象的不同分為Q型聚類(lèi)分析和R型聚類(lèi)分析兩大類(lèi)。
R型聚類(lèi)分析是對(duì)變量進(jìn)行分類(lèi)處理,，Q型聚類(lèi)分析是對(duì)樣本進(jìn)行分類(lèi)處理,。
R型聚類(lèi)分析的主要作用是： 1、不但可以了解個(gè)別變量之間的關(guān)系的親疏程度,，而且可以了解各個(gè)變量組合之間的親疏程度,。
2、根據(jù)變量的分類(lèi)結(jié)果以及它們之間的關(guān)系,，可以選擇主要變量進(jìn)行回歸分析或Q型聚類(lèi)分析,。
Q型聚類(lèi)分析的優(yōu)點(diǎn)是： 1、可以綜合利用多個(gè)變量的信息對(duì)樣本進(jìn)行分類(lèi),； 2,、分類(lèi)結(jié)果是直觀的，聚類(lèi)譜系圖非常清楚地表現(xiàn)其數(shù)值分類(lèi)結(jié)果,； 3,、聚類(lèi)分析所得到的結(jié)果比傳統(tǒng)分類(lèi)方法更細(xì)致,、全面、合理,。
為了進(jìn)行聚類(lèi)分析,，首先我們需要定義樣品間的距離。 常見(jiàn)的距離有 ： ① 絕對(duì)值距離 ② 歐氏距離 ③ 明科夫斯基距離 ④ 切比雪夫距離